In der dynamischen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) sind "Prompts" und "Prompt Engineering" Begriffe, die immer mehr an Bedeutung gewinnen. Besonders im Zusammenhang mit fortschrittlichen KI-Modellen wie dem von OpenAI entwickelten ChatGPT spielen sie eine entscheidende Rolle. Aber was bedeuten diese Begriffe eigentlich und warum sind sie so wichtig?

Was ist ein Prompt?

Ein "Prompt" ist im Kontext von KI und ChatGPT eine Texteingabe, die dem Modell gegeben wird. Es dient als Ausgangspunkt für das Modell, um eine Antwort zu generieren.

Beispiel: Schlagzeilen

Prompt: Wenn du ChatGPT fragst: "Schreibe 5 Nachrichtenschlagzeilen", dann ist "Schreibe 5 Nachrichtenschlagzeilen" der Prompt. Basierend auf diesem Prompt generiert ChatGPT eine Antwort, die auf seinem Training und seiner Programmierung basiert.

ChatGPT Prompt Nachrichten — Foto: ChatGPT

Ausgabe: ChatGPT liefert folgende Ausgabe (Output):

Prompts können einfach oder komplex sein, je nach Anforderung. Sie können aus einer einzigen Frage bestehen oder aus einer Reihe von Anweisungen und Fragen, die das Modell dazu bringen, auf eine bestimmte Weise zu antworten.

ChatGPT wandelt intern deinen, natürlichen Text in Tokens um - es tokenisiert deinen Text. Was das ist und wie es sich auf deinen Prompt auswirkt, erfährst du in unserem Token-Guide.

Was ist Prompt Engineering?

Nun, da wir wissen, was ein Prompt ist, lass uns über "Prompt Engineering" sprechen.

Prompt Engineering ist der Prozess der Gestaltung und Verfeinerung von Prompts, um die bestmöglichen Ergebnisse mit KI-Modellen wie ChatGPT zu erzielen. Es ist eine Kunst und Wissenschaft zugleich, die erfordert, dass man die Funktionsweise des Modells und die Art und Weise, wie es auf verschiedene Prompts reagiert, genau versteht.

Prompt Engineering ist wichtig, weil die Qualität der Prompts erheblich die Qualität der von KI-Modellen generierten Antworten beeinflusst.

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Beispiel: Schlagzeilen (optimiert)

Prompt: Wir probieren, uns nun von ChatGPT erneut 5 Nachrichtenschlagzeilen ausgeben zu lassen. Dieses Mal optimieren wir den Prompt zuvor ein wenig:

ChatGPT Prompt mit Engineering — Foto: ChatGPT

In diesem Prompt haben wir vier maßgebliche Sachen verändert:

ChatGPT Temperature
Der Temperature-Wert gibt ChatGPT zu verstehen, wie kreativ die Ausgaben sein sollen. Je höher die “Temperatur”, desto zufälliger ist die Ausgabe und umgekehrt. Der Temperature-Wert liegt zwischen 0 und 2 (mit Kommastellen).
Journalist
Ein hilfreicher Trick - egal für welches Output-Ziel - ist es, ChatGPT zu sagen, wie er zu agieren hat. Ob es ein Ernährungsberater, Personaltrainer oder Journalist ist - der Chatbot passt seine Ausgabe dementsprechend an. Die Angabe kann deutlich dazu beitragen, bessere Ausgaben zu generieren. Wichtig ist, den Output trotzdem auf Fakten und Fehler zu überprüfen. Leider weiß ChatGPT nicht mehr, nur weil man ihm sagt, ein Ernährungsberater zu sein.
Viel Erfahrung
Ein weiterer Trick zur Anpassung der Ausgabe ist, ChatGPT den Erfahrungswert mitzuteilen. Dies hat auch Auswirkungen darauf, wie selbstsicher der Output von ChatGPT ist.
SEO
SEO steht für Search Engine Optimization und ist wichtig, um im Internet besser und häufiger gefunden zu werden. Indem man ChatGPT erklärt, dass er auf SEO Wert legen soll, lässt sich die Ausgabe für Suchmaschinen wie Google optimieren.

Ausgabe: ChatGPT liefert jetzt folgende Ausgabe:

ChatGPT Prompt Engineer Ausgaben — Foto: ChatGPT

Unabhängig vom Inhalt, fällt schnell bei Gegenüberstellung auf, dass obige, optimierte Schlagzeilen deutlich besser geeignet sind, als die, die wir zuvor ChatGPT generiert lassen haben.

Sie sind kürzer, prägnanter und interessanter. ChatGPT benutzt zusätzlich Keywords, die man häufiger in Google-Suchanfragen findet.

Damit ChatGPTs Ausgaben wirklich SEO optimiert sind, lohnt es sich ein SEO-Plugin wie “SEO.app” zu installieren.

Wie funktioniert Prompt Engineering mit ChatGPT?

Prompt Engineering mit ChatGPT erfordert ein tiefes Verständnis des Modells und seiner Funktionsweise. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen und die richtigen Anweisungen zu geben, um die gewünschten Antworten zu erhalten. Es kann darum gehen, das Modell dazu zu bringen, kreativ zu sein, bestimmte Informationen zu liefern, oder sogar in einer bestimmten Tonlage zu antworten.

Ein effektives Prompt Engineering kann dazu beitragen, erheblich die Leistung von ChatGPT zu verbessern und es zu einem leistungsfähigeren Werkzeug für verschiedene Anwendungen zu machen. Es kann dazu beitragen, bessere Kundenservice-Bots zu erstellen, kreativere Texte zu schreiben und sogar leistungsfähigere Datenanalysewerkzeuge zu schaffen.

Tipp: Bei ChatGPT können dir auch GPTs wie der “Prompt Engineer” die Arbeit abnehmen, indem es automatisch den besten Prompt für deine Eingabe erstellt und an ChatGPT schickt.

Finde noch mehr hilfreiche ChatGPT GPTs in unserer ChatGPT GPT-Übersicht

Was verdient ein Prompt Engineer?

Prompt Engineering zu können lohnt sich: So schreibt Yahoo in einem Artikel, dass “Prompt Engineer” der gefragteste Job der Zukunft sein wird.

Schon jetzt lassen sich als Prompt Engineer erhebliche Jahresgehälter verdienen - und das einige Monate nach ChatGPT-Veröffentlichung. Das Google-Startup Anthropic hat z.B. eine Stelle für einen Prompt Engineer ausgeschrieben. Das jährliche Gehalt für diese Stelle beträgt bis zu 335.000 US-Dollar (ca. 311.300 Euro). Ein Monatslohn von knapp 26.000 Euro Brutto. Andere Unternehmen suchen ähnliche Stellen mit ähnlichen Jahresgehältern. Eine Anstellung als Prompt Engineer benötigt auch kein Studium.

Unternehmen Anthropic Website — Website des Startup Anthropic. Bei “Careers” werden Prompt-Engineering-Stellen von bis zu 311.300 Euro ausgeschrieben. Antrophic wird auch als OpenAI-Konkurrent bezeichnet.

Wie werde ich Prompt-Engineer?

Wenn du daran interessiert bist, ein Prompt Engineer zu werden, gibt es einige Schritte, die du befolgen kannst, um diese spannende und aufstrebende Karriere zu verfolgen.

Zunächst einmal ist es wichtig, ein tiefes Verständnis für KI-Modelle und ihre Funktionsweise zu haben. Dies kann durch formale Bildung in Bereichen wie Informatik oder Datenwissenschaft erreicht werden, oder durch autonomes Lernen und Experimentieren mit KI-Modellen und Tools.

Darüber hinaus ist es wichtig, praktische Erfahrungen mit der Arbeit mit KI-Modellen zu sammeln. Dies kann durch Praktika, Projektarbeit oder sogar durch die Entwicklung eigener KI-Projekte geschehen. Je mehr Erfahrung du mit der Arbeit mit KI-Modellen hast, desto besser wirst du in der Lage sein, effektive Prompts zu erstellen und bisherige zu verfeinern.

Schließlich ist es wichtig, ständig neue Techniken und Ansätze im Bereich des Prompt Engineering zu lernen und auszuprobieren. Die Welt der KI entwickelt sich ständig und schnell weiter, und um als Prompt Engineer erfolgreich zu sein, musst du bereit sein, dich ständig weiterzubilden und neue Fähigkeiten zu erlernen.

Es gibt auch viele Ressourcen und Gemeinschaften online, die dir helfen können, deine Fähigkeiten im Prompt Engineering zu verbessern. In Foren wie Reddit und anderen Online-Communities, wie z.B. das ChatGPT Community Forum, kannst du dich mit anderen Prompt Engineers austauschen und gegenseitig von Erfahrungen und Tipps lernen.

Mit Engagement, harter Arbeit und einer Leidenschaft für KI kannst du eine erfolgreiche Karriere als Prompt Engineer aufbauen und dazu beitragen, die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist, zu erweitern. Um noch tiefer einzusteigen, lohnt es sich definitiv, unseren ChatGPT Masterclass⭐ Kurs anzugucken, indem es ein eigenes Kapitel (über 1h) zum Thema Prompt Engineering gibt.

Finde eine Übersicht über die Vielzahl an KI-Modellen in unserer KI-Übersicht (aimap)

Das ChatGPT-Pendant von Google heißt Google Bard und befindet sich gerade in der Beta-Phase.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Prompts und Prompt Engineering entscheidende Elemente in der Welt der KI und insbesondere bei der Arbeit mit Chatbots wie ChatGPT sind. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Leistung von KI-Modellen und der Eröffnung neuer Möglichkeiten für Innovationen.

Mit der richtigen Anwendung von Prompt Engineering können wir KI-Modelle dazu bringen, über ihre programmierten Fähigkeiten hinaus zu arbeiten, Schranken zu umgehen und Lösungen zu liefern, die über das hinausgehen, was wir uns vorstellen können. Es ist ein spannendes Feld, das noch viel Potenzial für Wachstum und Entdeckungen bietet.

FAQ: Häufig gestellte Fragen zum Thema

Was ist ein Prompt bei ChatGPT?

Ein Prompt ist eine Texteingabe, die dem KI-Modell bzw. Chatbot gegeben wird. Es dient als Ausgangspunkt für das Modell, um eine Antwort zu generieren.

Was macht ein Prompt Engineer?

Ein Prompt Engineer ist ein Fachmann, der sich auf die Gestaltung und Verfeinerung von Prompts spezialisiert hat, um die bestmöglichen Ergebnisse mit KI-Modellen zu erzielen.

Was verdient ein Prompt Engineer?

Als Prompt Engineer lassen sich erhebliche Jahresgehälter verdienen, von über 300.000 Euro oder 25.000 Euro Brutto monatlich.

Wie funktioniert Prompt Engineering?

Prompt Engineering funktioniert, indem man ausgefeilte Fragen stellt und die richtigen Anweisungen gibt, um die gewünschten Antworten von einem KI-Modell zu erhalten.

Warum ist Prompt Engineering wichtig?

Prompt Engineering ist wichtig, weil die Qualität der Prompts erheblich die Qualität der von KI-Modellen generierten Antworten beeinflusst.

Kann ich Prompt Engineering lernen?

Ja, du kannst Prompt Engineering lernen. Es erfordert ein tiefes Verständnis der KI-Modelle und ihrer Funktionsweise, aber mit der richtigen Motivation und Praxis kannst du ein effektiver Prompt Engineer werden.

Wie kann ich meine Fähigkeiten im Prompt Engineering verbessern?

Du kannst deine Fähigkeiten im Prompt Engineering verbessern, indem du mehr über KI-Modelle und ihre Funktionsweise lernst, Praxiserfahrung sammelst und ständig neue Techniken und Ansätze ausprobierst.