RANKING
Entdecke die aktuell besten KI-Modelle, basierend auf umfassenden Tests und Bewertungen!
Willkommen zum offiziellen DEINKIKOMPASS.de KI Ranking! Hier findest du die top 20 KI-LLM (Large Language Models), die nach verschiedenen Kriterien bewertet wurden. Unsere Rankings sind darauf ausgelegt, dir einen umfassenden Überblick über die Leistungsfähigkeit der besten KI-Modelle zu geben, die derzeit verfügbar sind. Du kannst die Modelle nach verschiedenen Kategorien filtern und sortieren, um das beste Modell zu finden.
Größtes context window: Gemini 1.5 Flash (1M), Claude Models (200K), GPT-4o, GPT-4o mini and Turbo (128K)
Letzter Stand: 1. September 2024 | Das neuste Sprachmodell o1 von OpenAI wird aktuell getestet und anschließend ergänzt.
Beachte: Alle Werte und Daten stammen von LMSYS
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Kategorien
Unsere KI-Rankings beinhalten Bewertungen in den folgenden Kategorien:
Gesamt: Der durchschnittliche Wert aller Kategorien.
Mathematik: Leistung bei mathematischen Aufgaben.
Programmierung: Fähigkeit, Programmieraufgaben zu lösen.
Längerer Prompt: Effizienz und Genauigkeit bei längeren Eingabeaufforderungen.
Deutsch: Kompetenz bei der Verarbeitung und Generierung deutscher Texte.
Englisch: Kompetenz bei der Verarbeitung und Generierung englischer Texte.
Was ist das KI-Ranking?
Das DEINKIKOMPASS.de KI Ranking ist eine umfassende Bewertung der aktuell besten Large Language Models (LLMs). Diese Modelle wurden anhand von spezifischen Kriterien getestet und bewertet, um dir zu helfen, das beste Modell für deine Anforderungen zu finden.
Warum ist das KI-Ranking wichtig?
In der heutigen Zeit, in der künstliche Intelligenz immer mehr an Bedeutung gewinnt, ist es wichtig, über die besten verfügbaren KI-Modelle informiert zu sein. Unser Ranking bietet dir eine detaillierte Analyse und Vergleichsmöglichkeiten, sodass du die für dich passende KI-Lösung wählen kannst.
Wie werden die KI-Modelle bewertet?
Unsere Bewertung basiert auf verschiedenen Scores, darunter der Arena Score, der 95 % CI (Konfidenzintervall) und die Anzahl der Votes (Stimmen). Diese Werte werden von der Plattform LMSYS bereitgestellt und bieten eine objektive Grundlage für unsere Rankings.
KI Leaderboard: Ranking Erklärung
Score
Der Score ist ein Maß für die Gesamtleistung eines KI-Modells in einer Vielzahl von Aufgaben und Szenarien. Er gibt dir eine gute Vorstellung davon, wie gut ein Modell in unterschiedlichen Kontexten abschneidet.
95 % CI (Konfidenzintervall)
Das 95 % Konfidenzintervall gibt an, wie genau der geschätzte Score ist. Ein kleineres Konfidenzintervall deutet auf eine höhere Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Bewertung hin.
Durchläufe (Votes)
Die Anzahl der Durchläufe repräsentiert die Häufigkeit, mit der ein Modell in verschiedenen Tests und Bewertungen verwendet wurde. Eine höhere Anzahl von Stimmen kann auf eine größere Akzeptanz und Validität der Bewertungen hinweisen.
Rang
Der Rang zeigt die Position eines KI-Modells im Vergleich zu anderen Modellen im Ranking. Ein niedrigerer Rang bedeutet, dass das Modell eine bessere Gesamtbewertung hat und somit leistungsfähiger ist als höher platzierte Modelle.
Delta
Delta gibt die Veränderung der Position eines Modells im Vergleich zur vorherigen Bewertung an. Ein positiver Delta-Wert zeigt eine Verbesserung, während ein negativer Wert eine Verschlechterung anzeigt.
Modell
Das Modell bezeichnet die spezifische Bezeichnung oder den Namen des KI-Modells, z. B. GPT-4 oder Claude 3.5 Sonnet. Dadurch kann man das genaue Modell identifizieren, das bewertet wird.
Unternehmen
Das Unternehmen zeigt, welche Firma oder Organisation das KI-Modell entwickelt hat. Beispiele hierfür sind OpenAI für GPT-4 oder Anthropic für Claude. Dies gibt Aufschluss über die Herkunft und den Entwickler des Modells.
Lizenz
Die Lizenz gibt an, unter welchen Bedingungen das KI-Modell genutzt werden darf. Modelle können entweder proprietär sein, was bedeutet, dass sie einer spezifischen Firma gehören und nur unter deren Bedingungen genutzt werden können, oder sie können unter bestimmten Lizenztypen wie der NVIDIA Open Model Lizenz stehen, die die Nutzung und Weiterverbreitung regelt.
Knowledge cutoff
Der Knowledge cutoff gibt das Datum an, bis zu dem das KI-Modell mit Informationen trainiert wurde. Dies ist wichtig zu wissen, da es die Aktualität und Relevanz der Informationen beeinflusst, die das Modell liefern kann.
Tipps und Tricks zur Nutzung der KI-Rankings
Verstehe deine Anforderungen: Bevor du ein KI-Modell auswählst, solltest du genau wissen, welche Aufgaben du damit lösen möchtest. Dies hilft dir, die für dich relevanten Kategorien zu priorisieren.
Vergleiche die Modelle: Nutze die Filter- und Sortiermöglichkeiten, um die Modelle nach den für dich wichtigsten Kriterien zu vergleichen.
Achte auf den Score und die Durchlaufrate: Diese Werte geben dir eine gute Indikation über die allgemeine Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle.
Berücksichtige Zusatzfunktionen: Viele KI-Anbieter bieten spezielle Zusatzfunktionen, die ihre Nützlichkeit in bestimmten Szenarien erhöhen. Zum Beispiel hat OpenAI GPTs in ChatGPT eingebaut, während Claude Artifacts-Funktion für eine verbesserte Verwaltung und Organisation von Informationen sorgen.
Lies die Bewertungen und Erfahrungsberichte: Zusätzliche Informationen und Erfahrungsberichte können dir helfen, die Stärken und Schwächen der einzelnen Modelle besser zu verstehen.
Fazit
Das KI-Ranking ist dein umfassender Leitfaden, um die besten Large Language Models auf dem Markt zu finden. Mit detaillierten Bewertungen und nützlichen Filteroptionen kannst du das für dich beste Modell einfach und schnell identifizieren. Bleibe informiert über die neuesten Entwicklungen in der KI-Welt und nutze unsere Rankings, um immer die beste Wahl zu treffen.