Ein Validierungsdatensatz ist eine Sammlung von Daten, die verwendet wird, um die Einstellungen eines maschinellen Lernmodells zu optimieren und dessen Leistung zu bewerten.

Vertrauensvolle Künstliche Intelligenz (KI) steht für den Einsatz von KI-Systemen, die transparent, zuverlässig, ethisch und verantwortungsbewusst sind.

Verstärkendes Lernen ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der ein System durch Belohnungen und Bestrafungen lernt, wie es optimal auf seine Umgebung reagieren soll.

Verzerrung in der Künstlichen Intelligenz bezeichnet eine systematische Verfälschung in den Vorhersagen oder Ergebnissen eines KI-Modells, die oft zu ungenauen oder unfair ausgerichteten Schlüssen führt.