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Finde im AIphabet kurze Erklärungen für die wichtigsten Begriffe um Künstliche Intelligenz
Emergente Verhaltensweisen
Emergente Verhaltensweisen treten auf, wenn große KI-Modelle Fähigkeiten zeigen, die weder beabsichtigt noch erwartet waren, oft als Ergebnis...
Erklärbare KI
Erklärbare KI (Explainable AI) ist ein Ansatz in der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, die Entscheidungen und Prozesse von KI-Systemen transparent und verständlich zu machen.
Halluzination
Halluzination in der künstlichen Intelligenz bezeichnet ein Phänomen, bei dem eine KI Antworten oder Inhalte generiert, die nicht direkt aus ihren Trainingsdaten abgeleitet sind.
KI-Basierte Geschäftsmodelle
KI-basierte Geschäftsmodelle sind innovative Unternehmensstrategien, die den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) nutzen, um Geschäftsprozesse zu verbessern, Effizienz zu steigern und neue Marktchancen zu erschließen.
KI-Ethik
KI-Ethik ist ein kritischer Bereich, der sich mit den moralischen und ethischen Aspekten des Einsatzes künstlicher Intelligenz (KI) befasst.
Klassifikation
Klassifikation in der künstlichen Intelligenz ist ein Prozess, bei dem Daten basierend auf gemeinsamen Merkmalen in verschiedene vordefinierte Kategorien oder Klassen eingeteilt werden.
Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich damit befasst, Maschinen und Computern Fähigkeiten zu verleihen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Schlussfolgern und Problemlösen.
Künstlich neuronales Netz (KNN)
Ein künstliches neuronales Netzwerk (KNN) ist ein komplexes Modell der künstlichen Intelligenz, das nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns gestaltet ist.
Machine Learning
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), in dem Computer die Fähigkeit erlangen, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, ohne explizit programmiert zu werden.
Testdatensatz
Ein Testdatensatz ist eine Sammlung von Daten, die speziell dazu verwendet wird, die Leistungsfähigkeit eines KI-Modells nach dessen Training zu evaluieren.
Transformer
Ein Transformer ist eine fortschrittliche Art von künstlichem neuronalem Netzwerk, das speziell für Aufgaben in der Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt wird.
Trainingsdatensatz
Ein Trainingsdatensatz ist eine entscheidende Komponente im Prozess des maschinellen Lernens und dient dazu, eine künstliche Intelligenz (KI) zu trainieren.
Turing Test
Der Turing-Test ist ein berühmter Test, der entwickelt wurde, um zu beurteilen, ob eine künstliche Intelligenz (KI) menschliches Denken nachahmen kann.
Validierungsansatz
Ein Validierungsdatensatz ist eine Sammlung von Daten, die verwendet wird, um die Einstellungen eines maschinellen Lernmodells zu optimieren und dessen Leistung zu bewerten.
Vertrauensvolle KI
Vertrauensvolle Künstliche Intelligenz (KI) steht für den Einsatz von KI-Systemen, die transparent, zuverlässig, ethisch und verantwortungsbewusst sind.
Verstärkendes Lernen
Verstärkendes Lernen ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der ein System durch Belohnungen und Bestrafungen lernt, wie es optimal auf seine Umgebung reagieren soll.
Verzerrung
Verzerrung in der Künstlichen Intelligenz bezeichnet eine systematische Verfälschung in den Vorhersagen oder Ergebnissen eines KI-Modells, die oft zu ungenauen oder unfair ausgerichteten Schlüssen führt.
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