Erklärbare KI (Explainable AI) ist ein Ansatz in der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, die Entscheidungen und Prozesse von KI-Systemen transparent und verständlich zu machen.

Stell dir vor …

Stell dir vor, eine KI ist wie ein Zauberer, der komplexe Tricks vorführt. Bei erklärbaren KI-Systemen geht es darum, den "Zaubertrick" zu enthüllen, sodass jeder verstehen kann, wie der Trick funktioniert. Es geht nicht nur darum, dass die KI die richtigen Antworten liefert, sondern auch darum, dass sie erklären kann, wie sie zu diesen Antworten kommt.

Beispiel

Das ist besonders wichtig in Bereichen, wo Entscheidungen der KI große Auswirkungen haben können, wie in der Medizin, im Rechtswesen oder in der Finanzwirtschaft. In der Medizin könnte eine KI beispielsweise Ärzten helfen, Diagnosen zu stellen. Aber es ist entscheidend, dass die Ärzte nachvollziehen können, warum die KI eine bestimmte Diagnose stellt. Nur so können sie der KI vertrauen und ihre Empfehlungen verantwortungsvoll nutzen.

Erklärbare KI verwendet spezielle Techniken und Methoden, um die inneren Prozesse und Entscheidungen der KI zu analysieren und zu erläutern. Dadurch können Nutzer und Stakeholder die Entscheidungen der KI besser verstehen, mögliche Vorurteile oder Verzerrungen identifizieren und Fehlinterpretationen vermeiden.

Insgesamt fördert erklärbare KI das Vertrauen, die Transparenz und die ethische Verwendung von KI-Technologien. Sie hilft sicherzustellen, dass KI-Entscheidungen nicht nur effizient, sondern auch verantwortungsbewusst und nachvollziehbar sind.