Zeta Labs präsentiert JACE: Ein autonomer KI-Agent
Zeta Labs, ein Unternehmen im Bereich KI-Forschung und -Produkte, hat die Einführung seines neuen autonomen KI-Agenten JACE angekündigt. JACE basiert auf einem proprietären großen Sprachmodell (LLM) und wurde entwickelt, um komplexe und mehrstufige Aufgaben effizient zu erledigen. Gleichzeitig gab Zeta Labs den Abschluss einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 2,9 Millionen US-Dollar bekannt.
Bildquelle: Zeta Labs
Investoren und Finanzierung
Die Finanzierungsrunde wurde von Daniel Gross, dem ehemaligen Leiter der KI-Abteilung bei Y Combinator, und Nat Friedman, dem ehemaligen CEO von GitHub, geleitet. Weitere Investoren sind Earlybird VC, Kaya VC sowie AI Grant, Shawn (swyx) Wang, Bartek Pucek und Mati Staniszewski, Gründer von ElevenLabs. Die Mittel werden verwendet, um das Ingenieurteam zu erweitern, Trainingsmodelle zu hosten und die Infrastruktur von JACE zu verbessern, um Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit zu erhöhen.
JACE: Der nächste Schritt in der KI-Entwicklung
JACE repräsentiert die Zukunft der KI-Agenten, indem er über die traditionellen textgenerierenden Funktionen von Chatbots wie ChatGPT hinausgeht. Stattdessen konzentriert sich JACE auf Aktionen in der digitalen Welt. Dank seiner komplexen kognitiven Architektur kann JACE Aufgaben mit hoher Schwierigkeit bewältigen und in Webumgebungen agieren, als wäre er ein menschlicher Benutzer.
Technologische Innovationen
Die Entwicklung und das Training des proprietären Web-Interaktionsmodells AWA-1 (Autonomous Web Agent-1) ermöglichen es JACE, Aufgaben über lange Zeiträume zuverlässig auszuführen und die typischen Herausforderungen und Inkonsistenzen von Webschnittstellen zu bewältigen. "Mit dem AWA-1-Modell kann JACE einen Browser steuern, was ihm die digitale Entsprechung von Armen und Beinen verleiht," erklärte Peter Albert, Mitbegründer von Zeta Labs.
Anwendungen und Leistungsfähigkeit
JACE kann eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen, von einfachen To-dos wie Restaurantreservierungen bis hin zu komplexen Projekten wie der Einrichtung einer Rekrutierungspipeline oder der Gründung eines Unternehmens. In internen Tests zeigte JACE eine beeindruckende Leistungsfähigkeit und erreichte bei häufigen webbasierten Aufgaben eine Erfolgsquote von 89%, verglichen mit 68% bei Verwendung von GPT-4o und 25% bei einem Open-Source-Webagenten mit GPT-4o.
Vision und Zielsetzung
"Unsere Vision bei Zeta Labs ist es, KI-Modelle zu befähigen, mit der digitalen Welt zu interagieren," sagte Fryderyk Wiatrowski, Mitbegründer von Zeta Labs. "Statt sich mit verschiedenen Benutzeroberflächen auseinandersetzen zu müssen, bietet JACE eine universelle Benutzeroberfläche für alles."
Zukunftsaussichten
Zeta Labs plant, die Technologie von JACE weiter zu entwickeln und zusätzliche Funktionen hinzuzufügen. Ziel ist es, JACE als unverzichtbares Werkzeug für Content Creator, Unternehmen und Privatpersonen zu etablieren. Mit der Fähigkeit, kognitiv komplexe und mehrstufige Aufgaben zu bewältigen, stellt JACE einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung autonomer KI-Agenten dar.
