Claude 3 Modelle Nutzen Tools zur Optimierung von KI-Aufgaben

31. Mai

Verfasst von Yannick

Die Nutzung von Tools, die Claude die Interaktion mit externen Tools und APIs ermöglichen, ist jetzt allgemein in der gesamten Claude 3 Modellfamilie über die Anthropic Messages API, Amazon Bedrock und Google Cloud's Vertex AI verfügbar. Durch die Verwendung von Tools kann Claude Aufgaben ausführen, Daten manipulieren und dynamischere sowie genauere Antworten liefern.

Erweiterte Funktionalität durch Tool-Nutzung

Mit der Einführung der Tool-Nutzung können Entwickler ein Toolset für Claude definieren und Anfragen in natürlicher Sprache stellen. Claude wählt dann das geeignete Tool aus, um die Aufgabe zu erfüllen und führt gegebenenfalls die entsprechende Aktion aus. Ein Beispiel ist das Extrahieren von strukturierten Daten aus unstrukturiertem Text, wie das Pullen von Namen, Daten und Beträgen aus Rechnungen, um die manuelle Dateneingabe zu reduzieren. Ebenso können natürliche Sprachbefehle in strukturierte API-Aufrufe umgewandelt werden, wodurch Teams in der Lage sind, häufige Aktionen selbst durchzuführen.

Ein weiteres bedeutendes Anwendungsgebiet ist die Beantwortung von Fragen durch Datenbankabfragen oder die Nutzung von Web-APIs, was sofortige und genaue Antworten auf Kundenanfragen in Support-Chatbots ermöglicht. Die Automatisierung einfacher Aufgaben durch Software-APIs spart Zeit und minimiert Fehler bei der Dateneingabe oder Dateiverwaltung. Darüber hinaus können mehrere schnelle Claude-Subagenten orchestriert werden, um detaillierte Aufgaben zu erledigen, wie zum Beispiel die automatische Suche nach optimalen Besprechungszeiten basierend auf der Verfügbarkeit der Teilnehmer.

Verbesserte Entwicklererfahrung

Um die Nutzung der Intelligenz der Claude 3 Modelle mit Tools zu erleichtern, haben wir Funktionen integriert, die Entwicklern helfen, das Benutzererlebnis weiter zu individualisieren. Tool-Nutzung mit Streaming reduziert Wartezeiten und ermöglicht Echtzeit-Antworten in Anwendungen wie Kunden-Support-Chatbots, was für flüssigere und natürlichere Gespräche sorgt. Entwickler können außerdem festlegen, welche Tools Claude verwenden soll, oder die Auswahl Claude überlassen, um gezieltere und effizientere Anwendungen zu erstellen. Zudem funktionieren die Tools auch mit Bildern, sodass Claude Bildinputs in Live-Anwendungen integrieren kann. Während der Beta-Phase nutzten viele Entwickler Opus, um ausgefeilte Benutzerassistenten zu erstellen. Opus wird nun <thinking>-Tags in seinen Ausgaben enthalten, um Claudes Denkprozesse zu verdeutlichen und den Debugging-Prozess für Entwickler zu vereinfachen.

Erfolgsgeschichten von Kunden

Die Einführung der Tool-Nutzung in der Claude 3 Modellfamilie hat bereits mehrere Erfolgsgeschichten hervorgebracht. Die AI-native Lernplattform StudyFetch nutzt Claudes Tool-Nutzungsfähigkeiten, um ihren personalisierten AI-Tutor Spark.E zu betreiben. Durch die Integration von Tools zur Verfolgung des Lernfortschritts, Navigation durch Kursmaterialien und Vorlesungen sowie Erstellung interaktiver Benutzeroberflächen hat StudyFetch eine ansprechendere Lernumgebung für Studenten weltweit geschaffen. Ryan Trattner, CTO und Mitbegründer von StudyFetch, berichtete, dass sie innerhalb weniger Tage Tools in ihre Plattform integriert haben und eine 42%ige Zunahme positiver Rückmeldungen von Menschen beobachtet haben.

Auch die Browser-Automatisierungsplattform Intuned nutzt Claude zur Unterstützung der Datenextraktion in ihrer Cloud-Plattform. Mit KI-gestützter Datenextraktion kann Intuned die Entwicklererfahrung bei der Erstellung und Durchführung zuverlässiger Browser-Automatisierungen erheblich verbessern. Faisal Ilaiwi, Mitbegründer von Intuned, betonte, dass Claude 3 Haiku mit Tool-Nutzung ein Wendepunkt für sie war und ihnen geholfen hat, die Datenextraktionsaufgaben ihrer Kunden auf ein völlig neues Niveau zu skalieren.

Hebbia, ein Unternehmen, das den KI-Wissensarbeiter für führende Finanz- und Rechtsdienstleistungsunternehmen entwickelt, nutzt Claude 3 Haiku, um mehrere komplexe, mehrstufige Kunden-Workflows zu unterstützen. Divya Mehta, Produktmanagerin bei Hebbia, erklärte, dass Claudes Tool-Nutzungsfunktion ihrer Plattform Fähigkeiten und Geschwindigkeit verliehen hat, um zuverlässige Vorschläge und Prompts in Echtzeit zu generieren.

Fazit

Die Einführung der Tool-Nutzung in der Claude 3 Modellfamilie stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Funktionalität dar. Durch die Integration von Tools und APIs kann Claude jetzt dynamischere und genauere Antworten liefern, die Entwicklererfahrung verbessern und eine Vielzahl neuer Anwendungen ermöglichen. Mit den Erfolgsgeschichten von Kunden wie StudyFetch, Intuned und Hebbia zeigt sich das enorme Potenzial dieser Technologie, die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren und sie in unseren Alltag integrieren, zu revolutionieren.