In der sich rasant entwickelnden digitalen Ära suchen Menschen ständig nach effizienteren Wegen, um auf Informationen zuzugreifen. Traditionelle Suchmaschinen wie Google und Bing haben jahrelang als Tor zu dieser Informationsfülle gedient. Doch mit dem Aufkommen von künstlicher Intelligenz, insbesondere ChatGPT, stellen sich uns neue Fragen: Könnte es einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise geben, wie wir Informationen suchen und erhalten?

Die vorliegende Studie beschäftigt sich genau mit dieser Frage und untersucht, welche Vorteile der Einsatz von ChatGPT als Suchmaschine gegenüber den traditionellen Suchmaschinen mit sich bringt. Dabei liegt das Augenmerk nicht nur auf den funktionalen Aspekten, sondern auch auf den Unterschieden im Benutzererlebnis. Ziel ist es, ein tieferes Verständnis der Stärken und Schwächen von ChatGPT als potenzielle Suchmaschinenalternative zu gewinnen.

Funktionsweise traditioneller Suchmaschinen

Traditionelle Suchmaschinen wie Google, Bing oder Yahoo haben sich über die Jahre als primäre Portale für den Zugang zu Informationen aus dem World Wide Web (WWW) etabliert.

Der Kern jeder Suchmaschine ist ihr Algorithmus, der entscheidet, welche Ergebnisse dem Nutzer gezeigt werden. Die genaue Funktionsweise des Algorithmus ist je nach Suchmaschinenanbieter unterschiedlich und macht die Qualität der Suchergebnisse aus. Hingegen ist der dreistufige Prozess, den eine Suchmaschine durchläuft, um dem Nutzer ein Ergebnis zu liefern, bei allen Anbietern der gleiche:

1 - Crawling

Damit Suchmaschinen dem Nutzenden Ergebnisse liefern können, müssen sie Websites sammeln. Diese Rolle übernimmt das Crawling. Die sogenannten Crawler durchsuchen regelbasiert alle Seiten und Inhalte, die das WWW zu bieten hat, indem sie Verlinkungen von Websites folgen.

2 - Indexing

Sobald eine Website von dem Crawler entdeckt wurde, muss herausgefunden werden, worum es bei dieser Seite geht, um sie entsprechend zu kategorisieren. Dieser Prozess wird Indexing genannt und umfasst die Auswertung und Analyse von allen Inhalten – Texte, Bilder und Videos –, die der Crawler findet. Anschließend werden die Inhalte in den sogenannten Index aufgenommen. Der Index ist mit dem Inhaltsverzeichnis eines Buches vergleichbar und listet alle Webseiten auf, die die Suchmaschine kennt.

3 - Ranking

Sobald eine Suchanfrage gestellt wird, durchsucht der Algorithmus den Index und versucht, die relevantesten Ergebnisse zu finden. Dies geschieht anhand von Hunderten von Ranking-Faktoren. Der Hauptfaktor dabei ist, wie gut der Inhalt aus dem Index zu der Suchanfrage passt, indem versucht wird, die Wörter aus der Suchanfrage auf einer Website zu finden – sogenanntes „Keyword-Matching“. Andere Faktoren beinhalten die Qualität des Inhalts, die Sprache und den Standort einer Webseite, schließlich auch das Alter der Seite.

Was die Benutzer oft als einfache Suchanfrage wahrnehmen, ist das Ergebnis einer tiefgreifenden und komplexen technischen Analyse. Das Ziel traditioneller Suchmaschinen ist es stets, dem Benutzer die bestmöglichen Ergebnisse für seine Anfrage zu liefern.

Einführung in ChatGPT und seine Funktionsweise

ChatGPT, das am 30. November 2022 von dem US-amerikanischen Unternehmen OpenAI veröffentlicht wurde, stellt einen revolutionären Ansatz in der Welt der Informationsbeschaffung dar. Im Gegensatz zu den linear agierenden traditionellen Suchmaschinen, die eine direkte Anfrage-und-Ergebnis-Struktur aufweisen, ist ChatGPT darauf ausgelegt, auf Suchanfragen im Wege interaktiver Dialoge zu antworten.

Die Benutzeroberfläche von ChatGPT zeichnet sich durch ein minimalistisches Design aus, welches an moderne Messenger-Apps erinnert. Nach dem Einloggen kann man unmittelbar losschreiben und in verschiedenen Sprachen Konversationen beginnen.

ChatGPT basiert auf der GPT-Architektur, wobei GPT für „Generative Pre-trained Transformer“ (Generativer vor-trainierter Transformer) steht. Generativ beschreibt die Fähigkeit des Modells, eigenständige Texte zu erzeugen. Vor-trainiert verweist darauf, dass das Modell zunächst auf umfangreichen Trainingsdaten trainiert wurde, bevor es für spezielle Aufgaben weiter verfeinert wurde. Der Begriff Transformer kennzeichnet die zugrunde liegende Architektur, die durch ihre speziellen Mechanismen eine effiziente Verarbeitung und Generierung von Textsequenzen ermöglicht. Diese Transformer-Modelle sind darauf trainiert, den Kontext innerhalb eines Dialogs zu verstehen, wodurch sie in der Lage sind, durch Wahrscheinlichkeiten relevante und kohärente Antworten zu generieren, die über das Keyword-Matching hinausgehen, wie es bei herkömmlichen Suchmaschinen der Fall ist.

In der folgenden Gegenüberstellung von ChatGPT und traditionellen Suchmaschinen wird nur das neuste GPT-Modell von OpenAI betrachtet (GPT-4), dessen Nutzung ein monatliches Abonnement in Höhe von 20 USD pro Monat (ohne MwSt.) voraussetzt.

Vorteile von ChatGPT

Mit der Fortschreitung der digitalen Revolution sind Suchmaschinen zu einem unverzichtbaren Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden. ChatGPT stellt in diesem Kontext eine innovative Erweiterung des traditionellen Suchmaschinenkonzepts dar, die potenziell zahlreiche Vorteile mit sich bringt.

Kontextuelle Suchergebnisse

Einer der signifikantesten Vorteile von ChatGPT gegenüber herkömmlichen Suchmaschinen ist die Fähigkeit, kontextuelle Suchergebnisse zu liefern. Während traditionelle Suchmaschinen, wie dargestellt, auf Algorithmen basieren, die größtenteils Keywords aus einer Suchanfrage extrahieren und diese mit ihrem Datenindex abgleichen, geht ChatGPT einen Schritt weiter. Durch seine Architektur versteht ChatGPT den gesamten Kontext einer Anfrage und nicht nur isolierte Stichworte. Dies führt dazu, dass die Antworten oder Suchergebnisse, die man erhält, spezifischer und relevanter sind. Ein einfaches Beispiel ist eine Anfrage wie "Der Film mit dem Raumschiff aus den 70ern".

Während eine traditionelle Suchmaschine - wie Google - Schwierigkeiten hat, die unspezifischen Begriffe eindeutig zuzuordnen, kann ChatGPT, dank seines Verständnisses für den Kontext, den Film "Star Wars" als Antwort liefern. Infolgedessen reduziert sich die Suchzeit bei gleichzeitig höherer Zufriedenheit, weil weniger Zeit mit dem Durchforsten irrelevanter Inhalte aufgebracht werden muss.

Konversationelle Interaktion

Eine weitere Eigenschaft von ChatGPT ist seine Fähigkeit zur konversationellen Interaktion. Im Gegensatz zu traditionellen Suchmaschinen, die in der Regel eine einmalige Anfrage bearbeiten und eine Liste von Suchergebnissen zurückgeben, bietet ChatGPT die Möglichkeit, in einem fließenden Dialog Informationen abzurufen und zu spezifizieren.

Betrachten wir unser vorheriges Beispiel: Nachdem ChatGPT auf Grundlage des Kontextes richtig vermutet hat, dass ich "Star Wars" meinte und entsprechend geantwortet hat, bietet seine konversationelle Natur nun darüber hinaus die Möglichkeit, weiter nachzuforschen oder die Anfrage zu präzisieren:

ChatGPT Anfrage zu StarWars — Ein konversationelles Modell erlaubt eine dynamische und interaktive Informationsbeschaffung, die weit über das hinausgeht, was herkömmliche Suchmaschinen leisten können.

Es ermöglicht Benutzenden, ihre Anfragen zu verfeinern, Missverständnisse zu klären und tiefer in bestimmte Themen einzutauchen, ohne ständig neue Suchanfragen stellen zu müssen. Dieser interaktive Prozess simuliert in gewisser Weise ein menschliches Gespräch und kann dazu beitragen, den Informationsbeschaffungsprozess intuitiver und effizienter zu gestalten.

Multimodalität

Eine der fortschrittlichsten Eigenschaften von ChatGPT ist seine Fähigkeit zur Multimodalität. Während traditionelle Suchmaschinen auf Text basieren, ist ChatGPT in der Lage, verschiedene Arten von Eingaben zu verarbeiten und auszugeben, einschließlich Text, Bildern und Audio.

Hat man ein Bild von einem Gemälde, kann es aber nicht identifizieren, kann man, anstatt nach Beschreibungen oder ähnlichen Bildern bei einer Google-Suche zu fragen, das Bild an ChatGPT senden, das es analysiert und den Künstler, den Namen des Kunstwerks und weitere relevante Informationen liefern könnte.

Darüber hinaus hat die Fähigkeit von ChatGPT, Audio zu verarbeiten, den Vorteil, dass Anwendende mit der KI sprechen können, ähnlich wie mit Sprachassistenten wie Siri oder Alexa. Dies ermöglicht es Benutzenden, Suchanfragen durch Spracheingabe zu stellen oder Antworten von ChatGPT zu hören, wodurch die Barriere des Schreibens und Lesens überwunden wird. Zwar lässt sich Text auf Websites in verschiedenen Browsern wie Chrome auch vorlesen, aber dieser Prozess ist deutlich komplizierter als eine mündliche Konversation mit ChatGPT.

Die Fähigkeit von ChatGPT, multimodale Daten zu verarbeiten und zu interpretieren, markiert einen signifikanten Fortschritt im Bereich von Suchdiensten und erweitert das Potenzial für zukünftige Anwendungen und Entwicklungen, die mit rein textbasierten Alternativen nicht möglich wären.

Herausforderungen und Grenzen

So fortschrittlich ChatGPT auch sein mag, seine Implementierung als Suchmaschine bringt eine Reihe von Herausforderungen und Grenzen mit sich.

Halluzinationen und Skalierbarkeit

Ein wesentliches Problem von ChatGPT ist das Phänomen der "Halluzinationen", bei dem das Modell gelegentlich Informationen in seinen Antworten "erfindet" oder falsch darstellt. Dies kann insbesondere in kritischen Anwendungsfällen problematisch sein, wo Genauigkeit von entscheidender Bedeutung ist. Halluzinationen sind hauptsächlich darauf zurückzuführen, dass ChatGPT basierend auf den Daten, mit denen es trainiert wurde, Antworten generiert, die kohärent erscheinen, aber nicht unbedingt korrekt oder genau sein müssen. Deswegen ist es für Entwickler von generativer KI schwierig, die unerwünschten Antworten zu beseitigen. Sam Altman, der CEO von OpenAI, erklärte, dass man wahrscheinlich noch zwei Jahre zur Lösung des Problems braucht. Andere Tech-CEOs sind jedoch weniger optimistisch.

Eines der Hauptanliegen, das bei der Integration von ChatGPT als Suchmaschine in den Vordergrund tritt, ist seine technische Skalierbarkeit. Im Vergleich zu traditionellen Suchmaschinen ist die Kapazität von ChatGPT, mit einer steigenden Anzahl von Anfragen und Nutzern umzugehen, noch nicht vollständig erprobt. Dies kann zu Verzögerungen in der Antwortzeit und in einigen Fällen auch zu Ausfällen führen, besonders in Zeiten hoher Nachfrage. Um mit den User-Anfragen umgehen zu können, hat OpenAI seit dem Start von ChatGPT Plus im Februar 2023 ein Nachrichtenlimit eingeführt und dieses seitdem mehrmals angepasst. Außerdem haben KI-Modelle wie ChatGPT einen erheblichen Ressourcenbedarf, insbesondere beim Training und der Generation von Antworten.

Abhängigkeit von qualitativ hochwertigen Trainingsdaten

Ein grundlegendes Prinzip in der Welt der künstlichen Intelligenz lautet: "Garbage in, Garbage out". Es unterstreicht, wie wichtig qualitativ hochwertige Trainingsdaten für den Erfolg und die Genauigkeit von KI-Modellen sind. ChatGPT macht hier keine Ausnahme. Seine Fähigkeit, nuancierte und präzise Antworten auf Nutzeranfragen zu geben, hängt erheblich von der Qualität und Diversität der Daten ab, mit denen es trainiert wurde.

Die Datenbasis von ChatGPT stammt aus verschiedenen Quellen, einschließlich des Internets, lizenzierter Inhalte und menschlicher Interaktionen. Der Zugang zu solch einem reichhaltigen Datenpool ermöglicht es dem Modell, eine Vielzahl von Fragen aus unterschiedlichen Fachgebieten zu beantworten. Dennoch besitzt ChatGPT nicht die Fähigkeit, in Echtzeit auf neue und aktuelle Daten zuzugreifen. Dies stellt einen Nachteil im Vergleich zu traditionellen Suchmaschinen dar, die ständig aktualisierte Informationen aus dem WWW indizieren können. Zwar wurde diese Echtzeitfunktionalität in der ChatGPT Plus-Version eingeführt, doch kamen dabei einige Schwierigkeiten zum Vorschein, die eine zuverlässige Nutzung behinderten. Die letzten Trainingsdaten bis zum sogenannten "data cutoff date" liegen für die Gratisversion im September 2021 und für die Plus-Version im Januar 2022, was potenzielle Lücken im aktuellen Wissensstand des Modells offenbart.

Die große Abhängigkeit von festen Trainingsdaten wirft Herausforderungen in Bezug auf Aktualität und Qualität auf. Dies ist ein kritischer Faktor, der bei der Bewertung seiner Nützlichkeit als Suchmaschine bedacht werden muss. Während ChatGPT in der Lage ist, Antworten auf viele Anfragen zu geben, gibt es einige Fälle, in denen es von der Realität abweichen kann, insbesondere wenn es sich um jüngste Ereignisse oder Informationen handelt, die nach dem besagten "data cutoff date" liegen oder sich nach diesem verändert haben.

Fazit

Die Einführung von ChatGPT bedeutet eine zukunftsweisende Verschiebung in der Art und Weise, wie Nutzer auf Informationen zugreifen können. Während traditionelle Suchmaschinen durch lineare Abfrage-Antwort-Mechanismen gekennzeichnet sind, bietet ChatGPT die Möglichkeit einer kontextuellen und konversationellen Interaktion, die durch die Einbindung verschiedener Modalitäten ergänzt wird. Mit dieser fortschrittlichen Technologie ist allerdings auch eine Fehleranfälligkeit verbunden, insbesondere in Bezug auf die Aktualität der Trainingsdaten und Halluzinationen des Systems. In Anbetracht der Forschungsfrage – "Welche Vorteile bringt der Einsatz von ChatGPT als Suchmaschine gegenüber den traditionellen Suchmaschinen?" – lässt sich als Ergebnis festhalten, dass ChatGPT durch seine dialogorientierte Interaktionsweise und Multimodalität deutliche Vorteile in der Nutzung aufweist. Benutzende müssen sich bei ihren Suchanfragen der Grenzen des Systems bewusst sein. Mit Blick in die Zukunft dürfte davon auszugehen sein, dass es zu einer Verschmelzung von KI-gesteuerten Konversationsplattformen und traditionellen Suchmaschinen kommt. In diesem Fall würden Anwendende bei der Echtzeit-Informationssuche erheblich von der KI-gesteuerten Technologie profitieren können.

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