Microsoft hat bekannt gegeben, dass das Unternehmen mit führenden akademischen Gesundheitssystemen wie Mass General Brigham und der University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, einschließlich ihres Partner-Gesundheitssystems UW Health, zusammenarbeitet, um die größten Herausforderungen in der Radiologie zu bewältigen und die KI im Bereich der medizinischen Bildgebung weiter voranzutreiben.

Medizinische Bildgebung spielt eine zentrale Rolle im Gesundheitswesen, wobei Gesundheitssysteme jährlich schätzungsweise 65 Milliarden US-Dollar für Bildgebungsverfahren ausgeben. Angesichts der Herausforderungen, mit denen die gesamte Gesundheitsbranche konfrontiert ist, wie Ärzteburnout und Personalmangel, setzen immer mehr Organisationen auf generative KI, um Arbeitslasten zu reduzieren, Arbeitsabläufe zu verbessern und die Genauigkeit sowie Konsistenz der Bildanalyse zu erhöhen.

Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, hochleistungsfähige multimodale KI-Modelle zu entwickeln, die auf der sicheren Microsoft Azure AI-Plattform basieren und die Nuance-Radiologieanwendungen erweitern. Diese Modelle sollen Radiologen und anderen Kliniken bei der Interpretation von Bildern, der Erstellung von Berichten, der Klassifizierung von Krankheiten und der strukturierten Datenanalyse helfen.

Durch die Kooperationen mit Mass General Brigham und der University of Wisconsin School of Medicine and Public Health wird Microsoft die Entwicklung, das Testen und die Validierung der neuesten Technologien vorantreiben und reale Anwendungsfälle in klinische Arbeitsabläufe integrieren. Zu den unterstützten Anwendungen gehören unter anderem Nuance’s PowerScribe Radiology Reporting Platform und das Nuance Precision Imaging Network.

Microsoft und seine Partner werden fortschrittliche Algorithmen und Anwendungen entwickeln, die Radiologen und anderen medizinischen Fachkräften bei der Analyse medizinischer Bilder unterstützen.

Microsoft sagt, es legt großen Wert auf verantwortungsbewusste KI-Entwicklung und hält sich an strenge Richtlinien, um den Datenschutz der Patienten zu gewährleisten. Das Unternehmen stellt sicher, dass alle KI-Systeme verantwortungsvoll entwickelt werden und bietet seinen Kunden Werkzeuge und Funktionen, um dies ebenfalls zu tun.