Klassifikation in der künstlichen Intelligenz ist ein Prozess, bei dem Daten basierend auf gemeinsamen Merkmalen in verschiedene vordefinierte Kategorien oder Klassen eingeteilt werden.

Stell dir vor …

Stell dir vor, du hast einen Korb mit verschiedenen Früchten und deine Aufgabe ist es, sie nach Sorten zu sortieren. Äpfel kommen in einen Korb, Bananen in einen anderen und so weiter. In der KI macht ein Klassifikationssystem genau das, aber mit Daten statt Früchten. Es lernt, Muster und Merkmale in den Daten zu erkennen und nutzt diese Informationen, um neue, unbekannte Daten in die richtigen Kategorien zu klassifizieren.

Beispiel

Ein häufiges Beispiel für Klassifikation ist die Erkennung von Spam-E-Mails. Hier wird ein Klassifikator trainiert, um E-Mails basierend auf bestimmten Merkmalen als "Spam" oder "Nicht-Spam" zu identifizieren. Dies erfolgt durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, die auf einem Set von bereits klassifizierten E-Mails trainiert werden.

Die erfolgreiche Klassifikation von Daten ist in vielen Bereichen von großer Bedeutung. Sie ermöglicht es, präzise Vorhersagen zu treffen, nützliche Empfehlungen zu geben oder automatisierte Entscheidungen auf der Grundlage der identifizierten Kategorien zu treffen. In der Medizin kann die Klassifikation beispielsweise dazu verwendet werden, Röntgenbilder in "normal" und "anormal" zu klassifizieren, während sie im Einzelhandel für die Empfehlung von Produkten basierend auf dem Kaufverhalten der Kunden genutzt wird.