"Benchmarks" sind standardisierte Tests oder Messgrößen, die verwendet werden, um die Leistung von KI-Systemen zu bewerten und zu vergleichen. In dem zunehmend überfüllten Markt für KI-Dienste nutzen Technologieunternehmen Benchmarks, um zu zeigen, wie ihre Software im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet. Diese Tests bewerten verschiedene Fähigkeiten wie Algebra, Leseverständnis oder Programmierung.

Stell dir vor …

Stell dir Benchmarks wie einen Wettkampf vor, bei dem verschiedene Läufer auf derselben Strecke antreten. Jeder Läufer durchläuft dieselben Bedingungen, und am Ende kann man klar sehen, wer der Schnellste ist. Ähnlich dazu setzen KI-Unternehmen Benchmarks ein, um ihre Systeme unter gleichen Bedingungen zu testen und ihre Leistung objektiv zu messen.

Beispiel

Ein bekanntes Beispiel für einen KI-Benchmark ist der ImageNet-Wettbewerb, bei dem Algorithmen darin bewertet werden, wie gut sie Objekte in Bildern erkennen können. Unternehmen entwickeln ihre Modelle und testen sie gegen diesen Benchmark, um zu zeigen, wie genau und effizient ihre Systeme sind. Da es jedoch noch keinen vollständig unabhängigen und standardisierten Test für alle Aspekte der KI gibt, erstellen viele Unternehmen eigene Benchmarks, um spezifische Fähigkeiten ihrer Systeme hervorzuheben.

Derzeit arbeiten einige in der Branche daran, dieses Problem zu lösen und einheitliche, unabhängige Benchmarks zu entwickeln. Bis dahin nutzen Unternehmen individuell gestaltete Tests, um die Stärken und Vorteile ihrer KI-Dienste zu demonstrieren.